Productos destacados
Este estudio de caso explora posibles soluciones y la implementaci¨®n de monitoreo y control de energ¨ªa en tiempo real para abordar los desaf¨ªos que B. Braun Medical enfrent¨® debido a cortes no planificados y la ausencia de un sistema optimizado de reducci¨®n de carga para sus instalaciones de fabricaci¨®n de productos m¨¦dicos en Irvine, California, EE. UU.
B. Braun es una empresa alemana de dispositivos m¨¦dicos y farmac¨¦uticos fundada en 1839 y todav¨ªa propiedad de la familia Braun. La empresa tiene m¨¢s de 63.000 empleados en todo el mundo y oficinas e instalaciones de producci¨®n en m¨¢s de 60 pa¨ªses. Como proveedor de terapia de infusi¨®n y soluciones para el manejo del dolor, B. Braun desarrolla, fabrica y comercializa productos y servicios m¨¦dicos innovadores para la industria de la salud en instalaciones de fabricaci¨®n de productos m¨¦dicos en todo el mundo y en todo Estados Unidos.
Location: Irvine, California, Estados Unidos
Year: 2024
Áreas de mejora
El sistema existente de la instalaci¨®n no ofrec¨ªa ninguna optimizaci¨®n para la eliminaci¨®n de cargas, y las cargas se eliminaban de manera secuencial, lo que provocaba que todas las cargas conectadas se eliminaran durante una perturbaci¨®n. Sin una soluci¨®n inteligente de reducci¨®n de carga, el 90% de las veces, un corte en la red provocar¨ªa la interrupci¨®n de todo el plan y el proceso.?
Red el¨¦ctrica
Unidades del sistema:
Interconexi¨®n a la red el¨¦ctrica:
La subestaci¨®n A tiene tres fuentes que suministran energ¨ªa a la mayor parte de la instalaci¨®n, siendo la Fuente 1 (generador) la que proporciona aproximadamente 2,7 MW. La Fuente 2 es otro generador que suministra aproximadamente 3,3 MW, y el resto proviene de la red, que aporta unos 1,6 MW. La segunda parte de la instalaci¨®n se alimenta desde la subestaci¨®n B. Esta subestaci¨®n est¨¢ actualmente conectada ¨²nicamente a la red, y la instalaci¨®n se encontraba en proceso de incorporar un nuevo sistema de generaci¨®n local a esta subestaci¨®n.?
Mientras se pon¨ªa en funcionamiento la generaci¨®n en el sitio, B. Braun trabaj¨® simult¨¢neamente con ETAP para explorar el dise?o de un sistema de corte de carga para ayudar a mantener las cargas cr¨ªticas y evitar cualquier da?o (f¨ªsico y financiero) a su red el¨¦ctrica.
La primera parte del estudio de caso fue desarrollar un ETAP Digital Twin del sistema el¨¦ctrico para ayudar a visualizar el funcionamiento de su red el¨¦ctrica con dos subestaciones. La segunda parte del estudio de caso fue analizar la implementaci¨®n de una soluci¨®n de reducci¨®n de carga adicional para su sistema de control operativo en tiempo real. Dado que la mayor parte de la instalaci¨®n se alimenta desde la subestaci¨®n A, el estudio de caso se centr¨® en la incorporaci¨®n de la reducci¨®n de carga en esta subestaci¨®n, considerando una combinaci¨®n de categor¨ªas de carga cr¨ªtica, semi-cr¨ªtica y no cr¨ªtica.
Productos utilizados
ETAP Power Simulator - Software de modelado, an¨¢lisis y simulaci¨®n de redes integral y f¨¢cil de usar para sistemas de energ¨ªa de alto y bajo voltaje que se utiliza para construir un sistema el¨¦ctrico unificado Digital Twin de cualquier red el¨¦ctrica y analizar el flujo de carga, cortocircuito y muchos otros an¨¢lisis.
ETAP Real-time Intelligent Load Shedding (ETAP iLS) -? Una soluci¨®n de deslastre de carga r¨¢pida, proactiva y optimizada para instalaciones industriales para preservar cargas esenciales y evitar cortes generalizados del sistema mediante el equilibrio de energ¨ªa y una respuesta r¨¢pida que considera la din¨¢mica del proceso y del sistema de energ¨ªa.
Nuestros servicios y soluciones
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Utilizando ETAP Power Simulator para el an¨¢lisis de carga del sistema el¨¦ctrico, las cargas se categorizaron como cr¨ªticas, semicr¨ªticas y no cr¨ªticas para optimizar la priorizaci¨®n del suministro de energ¨ªa. El Digital Twin del sistema el¨¦ctrico se utiliz¨® para evaluar la calidad de la energ¨ªa y preparar escenarios seguros de deslastre de carga, basados en el modelo digital.
Luego se implement¨® el escenario de optimizaci¨®n utilizando ETAP Intelligent Load Shedding (iLS), y el corte de carga se ejecut¨® con ¨¦xito durante el escenario de isla, proporcionando tanto un c¨¢lculo continuo como una selecci¨®n de carga ¨®ptima del sistema de la instalaci¨®n.?
Ahora, antes de que ocurra cualquier evento, ETAP iLS predice y calcula continuamente qu¨¦ cargas podr¨ªan potencialmente eliminarse, de modo que puede actuar instant¨¢neamente cuando ocurre una perturbaci¨®n.?La optimizaci¨®n de la carga ahora se basa en la prioridad, y ETAP iLS elimina las cargas que est¨¢n cerca de la carga requerida con una desviaci¨®n m¨¢xima del 3%. Debido a que ahora la instalaci¨®n puede usar el entorno ETAP para monitorear y modificar su configuraci¨®n de reducci¨®n de carga, se minimizan los procesos y las paradas planificadas para modificaciones manuales.??
Resultados
ETAP iLS actualiza continuamente las tablas de deslastre de carga y ejecuta decisiones en tiempo real, respondiendo a las perturbaciones en menos de 20 milisegundos.
Eric Ham, ingeniero s¨¦nior de automatizaci¨®n y controles, ETAP
This case study discusses the challenges faced by BBraun Medical, a manufacturing facility of medical products, due to unplanned outages and the lack of an optimized load shedding system. This demonstration discusses the use of ETAP Real-Time Intelligent Load Shedding (ILS), and ETAP's digital twin modeling capabilities, to distinguish between different subsystems and validate the ILS solution. The ILS solution provided a quick response to islanding conditions, ensuring the continuous operation of critical loads while shedding non-critical loads, thus minimizing production loss during outages. The solution also offered load optimization, flexible load priority modifications, and real-time monitoring capabilities. Overall, the ETAP ILS solution helped BBraun Medical operate safely during disturbances and minimize the impact of utility disturbances, providing an effective load shedding solution.
ETAP Digital Twin
Intelligent Distribution Load Shedding
Power Systems Analysis
Sistema de gestión de carga